生鮮傳統(tǒng)的供應(yīng)鏈存在的問題多，比如基礎(chǔ)設(shè)施不足，需求與供給呈現(xiàn)區(qū)域不對稱，運輸過程損耗大，產(chǎn)品安全難以控制，損耗率高等，營銷影響了生鮮流通環(huán)節(jié)的一個質(zhì)量。那么生鮮供應(yīng)鏈的完善可以借用數(shù)字化來進(jìn)行完善。

生鮮供應(yīng)鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型迫在眉睫

某生鮮電商平臺副總裁說，生鮮電商并不是對線下生鮮業(yè)務(wù)的簡單改造，而是全方位的重構(gòu)。生鮮業(yè)務(wù)的鏈條非常長，從挑選供應(yīng)商、采購、檢驗、補貨、物流、倉儲，到訂單配送等，都包含在內(nèi)。

第一步，數(shù)字化管理的第一步，是做好業(yè)務(wù)的梳理，把業(yè)務(wù)動作標(biāo)準(zhǔn)化。例如供應(yīng)商管理系統(tǒng)負(fù)責(zé)采購，物流和倉儲系統(tǒng)在各地運作著貨物的運輸和存儲，訂單管理系統(tǒng)與直接面對的消費者界面時時更新。當(dāng)然，能夠保障這些數(shù)字化運營系統(tǒng)不間斷、高效運行的穩(wěn)定IT基礎(chǔ)設(shè)施和技術(shù)服務(wù)團(tuán)隊是基礎(chǔ)中的基礎(chǔ)。

第二步，是挖掘數(shù)據(jù)的價值。讓算法來優(yōu)化業(yè)務(wù)表現(xiàn)，降低加工損耗、精細(xì)倉儲補貨、向用戶做個性化推薦，提高訂單分揀配送的效率。每日優(yōu)鮮可以基于用戶行為偏好和消費數(shù)據(jù)，精準(zhǔn)提供滿足需求的產(chǎn)品和服務(wù)。

他舉例說，生鮮業(yè)務(wù)的很多產(chǎn)品是短期保存商品，對冷鏈物流的要求也很高。以一顆西瓜為例來看數(shù)字化的“賣瓜”效果。首先，每日優(yōu)鮮直營商品會從西瓜的生產(chǎn)地溯源，預(yù)測產(chǎn)量，進(jìn)而根據(jù)這些數(shù)據(jù)，在部署倉儲物流時調(diào)配對應(yīng)的資源，最后在銷售端向客戶個性化推薦。這中間每個環(huán)節(jié)形成的反饋和互動，西瓜的采購上架、運貨補貨的過程，達(dá)到智能化。在這個過程中，數(shù)據(jù)和算法會持續(xù)地迭代和積累，以適應(yīng)市場變化的需求。這其中，數(shù)據(jù)和算法在決策中充當(dāng)了重要的角色。

第三步，是實現(xiàn)少人化，解放更多的“賣瓜力”。他表示，目前整個生鮮零售仍然是一個勞動密集型的行業(yè)。就現(xiàn)在的信息技術(shù)水平而言，無法實現(xiàn)絕對的無人化，但會先從少人化開始。每日優(yōu)鮮目前的發(fā)展趨勢，就是逐步引入更多的數(shù)字化管理工具與自動化設(shè)備，盡可能地讓新鮮零售的作業(yè)中縮減人手，提高運營效率。為了實現(xiàn)這一目的，每日優(yōu)鮮必然會在信息技術(shù)與基礎(chǔ)設(shè)施中持續(xù)投入，以實現(xiàn)算法和模型的優(yōu)化，在獲取更精準(zhǔn)洞察的基礎(chǔ)上，提升業(yè)務(wù)運營的效率與表現(xiàn)。

結(jié)語：生鮮行業(yè)本身是一個低毛利行業(yè)，對供應(yīng)鏈體系要求較高，產(chǎn)業(yè)對接難度大，效率低。相對于家電、服裝、化妝品等電商渠道相對成熟的行業(yè)，生鮮產(chǎn)品的保鮮、儲藏與運輸具有明顯的非標(biāo)準(zhǔn)化，因此生鮮從生產(chǎn)到消費成本高、損耗高、加價高，一直以來都是相關(guān)企業(yè)運營的最大難點。對于生鮮產(chǎn)業(yè)來說，只有加速生鮮供應(yīng)鏈的數(shù)字化變革，才能使企業(yè)長期立于不敗之地。